Statistiques
L'onglet Statistiques offre une vue analytique de vos ventes SumUp directement dans votre admin WordPress. Les données sont interrogées en direct depuis l'API SumUp selon la période sélectionnée — elles ne proviennent pas des transactions déjà importées par le plugin.
Filtres disponibles
Un sélecteur de période en haut de l'onglet permet de choisir la plage d'analyse :
- 7 jours — les 7 derniers jours.
- 30 jours — les 30 derniers jours.
- 90 jours — les 90 derniers jours.
- Personnalisé — saisie manuelle d'une plage de dates (champs Du / Au).
Cliquez sur Mettre à jour les statistiques pour rafraîchir les données avec la période choisie.
Métriques affichées
Chiffre d'affaires (brut)
Ventes réussies moins remboursements sur la période. C'est le CA visible.
Net estimé
Brut moins les frais SumUp exposés par l'API. Représente le montant effectivement encaissé.
Frais totaux
Frais remontés par SumUp quand ils sont disponibles, sinon estimés depuis le taux de commission configuré (sur les paiements carte uniquement).
Ventes réussies
Nombre de transactions de paiement réussies sur la période (hors remboursements).
Panier moyen
Montant moyen par transaction sur la période.
Jour le plus fort
Jour ayant généré le CA le plus élevé, avec le montant correspondant.
Remboursements
Montant total et nombre de transactions de remboursement sur la période.
Graphiques
Deux graphiques en barres sont affichés pour la période sélectionnée :
Rythme des ventes par jour
Chaque barre représente le CA brut d'une journée. Permet d'identifier les pics et les creux d'activité.
Volume de transactions par jour
Nombre de transactions par jour sur la même période. Utile pour mesurer la densité des ventes indépendamment des montants.
Top 10 produits par CA
Un tableau liste les 10 articles les plus vendus (en CA TTC) sur la période sélectionnée, avec pour chacun :
- Le nom du produit (libellé SumUp).
- La quantité vendue.
- Le CA TTC généré.
Statuts observés
Une section "Statuts observés" affiche les différents statuts de transaction (SUCCESSFUL, REFUND, FAILED, etc.) et leur nombre respectif sur la période. Utile pour repérer un taux d'échec anormal.
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